FACTORES
DEL ESCANEADO QUE
AFECTAN LA CALIDAD
DE LA IMAGEN
Resolución / umbral
El aumento de la resolución permite capturar detalles más precisos. Sin
embargo, en algún punto, una mayor resolución no tendrá como resultado
una ganancia evidente en la calidad de la imagen, sino un mayor tamaño
de archivo. La clave es determinar la resolución necesaria para capturar
todos los detalles importantes que están presentes en el documento fuente.
Efectos de la resolución
sobre la calidad de la imagen: A medida que
aumenta la resolución, la ganancia de calidad de imagen se nivela.
La
configuración del umbral en el escaneado bitonal define el punto
en una escala, que varía entre 0 (negro) y 255 (blanco), en el cual los
valores grises capturados se convertirán en píxeles negros o blancos.
Observe el efecto de variar el umbral en los textos escritos a máquina
escaneados con la misma resolución en el mismo escáner.
Efectos del umbral sobre
la resolución: La muestra
A posee un umbral inferior (60) al de la muestra B (100).
¿Lo
sabe?
¿Qué
muestra posee más valores de grises asignados al negro?
Profundidad
de bits
El aumento de la profundidad de bits, o la cantidad de bits utilizados
para representar cada píxel, permite capturar más matices de gris, o tonos
de color. Rango dinámico es el término
utilizado para expresar el total de variaciones tonales, desde el más
claro de los claros hasta el más oscuro de los negros. La capacidad de
un escáner para capturar el rango dinámico está regulada por la profundidad
de bits que utilice y genere, así como también por el rendimiento del
sistema. El aumentar la profundidad de bits afectará los requisitos de
resolución, tamaño de archivo y método de compresión utilizado.
Profundidad de bits:
Cuando una imagen en formato JPEG de 24 bits (izquierda) se
reduce a una imagen GIF de 8 bits (derecha), la reducción de color puede
tener como resultado la cuantificación de artefactos, evidentes en la
aparición de intervalos de tonos visibles en el ángulo superior izquierdo
de la imagen en formato GIF.
Mejoras
Los procesos de mejora aumentan la calidad del escaneado pero su utilización
genera inquietudes acerca de la fidelidad y autenticidad. Muchas instituciones
rechazan las mejoras efectuadas en imágenes originales, limitándolas a
archivos de acceso solamente. Las características típicas de mejoras en
el software de los escáneres o de las herramientas de edición de imágenes
incluyen eliminación de muaré (descreening), eliminación de puntos (despeckling),
eliminación de oblicuidad (deskewing), aumento de nitidez (sharpening),
utilización de filtros personalizados, y ajuste de profundidad de bits.
A continuación se describen varios ejemplos de procesos de mejora de imagen.
Mejora de imagen:
Letras escaneadas con la misma resolución y configuración de
umbral, pero a la imagen de la derecha se le aplicó un filtro de nitidez.
Mejora de imagen:
La imagen de la izquierda fue alterada (derecha) en el nivel
de píxeles, utilizando un programa de edición de imagen.
Color
La captura y transmisión de la apariencia del color es posiblemente el
aspecto más difícil de la digitalización de imágenes. La reproducción
correcta del color depende de una serie de variables, como el nivel de
iluminación al momento de la captura, la profundidad de bits capturada
y generada, las capacidades del sistema de escaneado, y la representación
matemática de la información del color a medida que la imagen pasa por
la cadena de digitalización
y de un espacio de color a otro.
Cambio
de color: Imagen con un tono rojizo total (izquierda) y colores
originales (derecha).
Rendimiento
del sistema
Con el tiempo, el equipo utilizado y su rendimiento afectarán la calidad
de la imagen. Diferentes sistemas con las mismas características declaradas
(por ejemplo: dpi, profundidad de bits y rango dinámico) pueden producir
resultados radicalmente diferentes. El rendimiento del sistema se determina
por medio de pruebas que verifican la resolución, reproducción de tonos,
calidad de colores, ruido y artefactos. (Vea Control
de Calidad.)
Rendimiento del sistema: Observe
la diferencia en la calidad de la imagen de los caracteres alfanuméricos
escaneados en tres sistemas diferentes con la misma resolución y profundidad
de bits.
Formato de archivo
El formato de archivo para las imágenes originales deberá aceptar la resolución,
profundidad de bits, información de color y metadatos que usted necesite.
Por ejemplo, tiene poco sentido crear una imagen a todo color sólo para
guardarla en un formato que no acepta más de 8 bits (por ejemplo: GIF).
El formato también deberá aceptar el ser guardado estando en forma descomprimida
o comprimida, utilizando técnicas con pérdida o sin ella. Debería ser
abierto y bien documentado, ampliamente soportado y compatible en todas
las plataformas. A pesar de que hay interés en otros formatos, como por
ejemplo PNG, SPIFF, y Flashpix, la mayoría de las instituciones culturales
confían en el formato TIFF para guardar sus imágenes originales. Para
acceder a los gráficos se pueden crear imágenes derivadas en otros formatos.
Compresión
La compresión con pérdida puede tener un marcado impacto sobre la calidad
de la imagen, especialmente si el nivel de compresión es alto. En general,
cuanto más enriquecido sea el archivo, tanto más eficiente y sustentable
es la compresión. Por ejemplo, el escaneado bitonal de una página a 600
dpi es 4 veces más grande que una versión de 300 dpi, pero con frecuencia
sólo dos veces más grande cuando se lo comprime. Cuanto más compleja sea
la imagen, tanto menor será el nivel de compresión que se puede alcanzar
en un estado sin pérdida o sin pérdida visual. En el caso de las fotografías, la compresión sin pérdida por lo general proporciona un índice de tamaño de archivo de alrededor de 2:1; y en el caso de compresión con pérdida superior a 10 o 20:1, el efecto puede ser evidente.
Efectos de la compresión
con pérdida sobre un texto:
Comparación de una sección tomada de un mapa, guardada en formato GIF
sin pérdida (izquierda) y JPEG con pérdida (derecha).
Criterio y cuidado del operador
La habilidad y el cuidado de un operador de escaneado pueden afectar la
calidad de la imagen tanto como las capacidades inherentes del sistema.
Hemos observado el efecto del umbral en el escaneado bitonal; el criterio
del operador puede minimizar la falta o el relleno de líneas. Cuando se
utilizan cámaras digitales, la iluminación es una preocupación, y entrarán
en juego las habilidades del operador de la cámara. Se debe establecer
un programa de control de calidad para verificar la consistencia de la
producción.