3. Conversion

Concepts Clés

introduction
réglages de numérisation
document numérique original enrichi
étalonnage
  du texte
  du trait
  tons continus   demi-teintes
méthodes de travail proposées

ressources supplémentaires

FACTEURS DE NUMERISATION AFFECTANT LA QUALITÉ DE L'IMAGE

Résolution/Seuil
L'augmentation de la résolution permet de capturer des détails plus fins. Néanmoins, jusqu'à un certain point, l'augmentation de la résolution n'aura aucun effet sur un gain appréciable de qualité d'image, sauf pour les éléments de grande taille. Le but est de déterminer la résolution suffisante pour capturer tous les détails significatifs présents dans le document source.

Effets de la Résolution sur la Qualité de l'Image : L'augmentation de la résolution permet d'augmenter le gain de qualité de l'image.

Le réglage du seuil lors de la numérisation en mode bitonal (deux couleurs) définit le point sur une échelle comprise entre 0 (noir) et 255 (blanc), à laquelle les valeurs de gris capturées seront converties en pixels blancs ou en pixels noirs. Remarquez l'effet provoqué par la variation de la valeur de seuil sur un imprimé numérisé à la même résolution sur le même scanner.

Effets du Seuil sur la Résolution : L'exemple A possède un seuil inférieur (60) à l'exemple B (100).

Profondeur de Bits
L'augmentation de la profondeur de bit, ou nombres de bits utilisés pour représenter chaque pixel, permet la capture de valeurs de gris ou tonalités de couleurs supplémentaires. Plage Dynamique est le terme utilisé pour exprimer la plage totale de variations, de la valeur la plus claire à la plus foncée. La capacité du scanner à capturer la plage dynamique est régie par la profondeur de bit utilisée, la sortie ainsi que la performance du système. L'augmentation de la profondeur de bit aura un impact sur les conditions requises de résolution, sur la taille du fichier et la méthode de compression utilisée.

Profondeur de Bit : Lorsqu'une image JPEG 24 bits (à gauche) est convertie en image GIF 8 bits (droite), la réduction du nombre de couleurs peut entraîner l'apparition d'artéfacts de quantification, visibles aux paliers de couleurs situés dans le coin supérieur gauche de l'image GIF.

Amélioration
L'opération d'amélioration (ou retouche) améliore la qualité de numérisation, mais son utilisation soulève des inquiétudes à propos de la fidélité et de l'authenticité. De nombreux organismes désapprouvent l'amélioration des images originales, la réservant aux fichiers publics uniquement. Les caractéristiques typiques d'amélioration offerts par les logiciels de numérisation et les outils de retouche d'image sont le détramage, le redressement (deskewing), la netteté, l'utilisation de filtres habituels et réglage de la profondeur de bits. Voici plusieurs exemples d'opérations d'amélioration d'image.

Amélioration de l'Image : Les lettres numérisées aux mêmes réglages de résolution et de seuil, mais un filtre de netteté a été appliqué à l'image de droite.

Amélioration de l'Image : L'image de gauche a été altérée (à droite) au niveau des pixels à l'aide d'un programme d'édition d'image.

Couleur
La capture et le transport des couleurs sont indiscutablement les aspects les plus compliqués de l'imagerie numérique. La bonne reproduction des couleurs dépend d'un grand nombre de variables, telles que le niveau d'illumination au moment de la capture, la profondeur de bit capturée, la sortie, les capacités du système de numérisation, ainsi que la représentation mathématique des informations colorimétriques lors du déplacement de l'image au sein de la chaîne de numérisation et d'un espace colorimétrique vers un autre.

Variation de Couleur : L'image possédant une dominante générale rouge (à gauche) et les couleurs originales (à droite).

Performance Système
Le matériel utilisé, ainsi que le maintien de ses performances dans le temps, ont un impact sur la qualité de l'image. Différents systèmes ayant des capacités similaires (c.à.d. ppp, profondeur de bits, et plage dynamique) peuvent produire des résultats aux différences notables. La performance du système est évaluée à travers une série de tests vérifiant la résolution, la reproduction des tons, le rendu des couleurs, le bruit et les artéfacts. (Voir Contrôle de Qualité)

Performance Système : Remarquez la différence de qualité d'image des caractères alphanumériques numérisés sur trois systèmes différents à une résolution et profondeur de bit identiques.

Format de Fichier
Le format de fichier des images maîtres doit supporter la résolution, la profondeur de bits, les informations colorimétriques ainsi que les métadonnées dont vous avez besoin. Par exemple, il n'est pas très censé de créer une image en milliers de couleurs puis de la sauvegarder dans un format ne supportant pas plus de 8 bits (GIF p. ex.). Le format doit également supporter la conservation compressée (méthodes de compression destructive ou non) ou non-compressée. Il devra être ouvert et correctement documenté, largement supporté, et compatible sur plusieurs plateformes. Bien que l'utilisation d'autres formats comme le PNG, SPIFF et Flashpix puisse se révéler intéressante, la plupart des organismes culturels font confiance au format TIFF pour sauvegarder leurs images originales. Concernant l'accès au public, des images dérivées sauvées sous d'autres formats peuvent être créées.

Compression
La compression destructive peut avoir un fort impact sur la qualité de l'image, en particulier si le degré de compression est élevé. En général, plus le fichier est riche, plus efficace et supportable est la compression. Par exemple, le scan bitonal d'une page à 600 dpi est 4 fois plus volumineux qu'un exemplaire à 300 dpi, mais souvent à peine le double lorsqu'il est compressé. Plus l'image est complexe, plus le degré de compression devra être faible afin d'obtenir une compression sans perte ou non visible. Pour les photographies, les schémas de compression non-destructifs offrent en général un rapport de taille de 1 pour 2; avec une compression destructive de 10 ou 20 pour 1, la dégradation est évidente.

Effets de la Compression Destructive sur le Texte : Vue agrandie d'une partie de plan enregistrée comme image GIF sans perte (à gauche) et JPEG destructif (à droite).


Jugement et Soin de l'Opérateur
La compétence de l'opérateur de numérisation et le soin apporté peuvent affecter la qualité de l'image, tout autant que les capacités du système. Nous avons remarqué l'effet du seuil sur la numérisation deux tons, le jugement de l'opérateur peut réduire au minimum la perte des traits ou l'apparition de trop pleins. Lors de l'utilisation d'appareils photo numériques, l'éclairage devient un facteur important et l'habileté de l'opérateur entre en jeu. Un programme de contrôle de qualité doit être institué afin de vérifier la cohérence de la sortie.

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